Владельцы видеокарт NVIDIA могут заметно повысить fps в играх. Nvidia dlss 2 0 для каких видеокарт

Мы попробовали на себе ту же технологию NVIDIA DLSS 2.0, которая увеличивает частоту кадров в играх и улучшает качество картинки. Мы понимаем, как это работает, и теперь расскажем вам.

Владельцы видеокарт NVIDIA могут заметно повысить fps в играх

Мы попробовали на себе ту же технологию NVIDIA DLSS 2.0, которая увеличивает частоту кадров в играх и улучшает качество картинки. Мы понимаем, как это работает, и теперь расскажем вам.

NVIDIA активно внедряет новые технологии, которые каждый раз сильно влияют на игровой процесс для любителей виртуальных сражений, приключений, стратегий и других развлечений.

двадцатая серия видеокарт позволяет геймерам значительно улучшить игровой процесс за счет увеличения количества fps в играх, как это ни странно, в некоторых случаях одновременно поднимая качество графики на более высокий уровень. Интересно, правда?

Самое приятное то, что это не маркетинг. Мы лично проверили работу технологии, о которой поговорим ниже, убедившись, что результаты соответствуют обещаниям на официальном сайте компании. Подобные материалы о современных технологиях и настройках системы мы регулярно размещаем в нашем Telegram-канале, на который рекомендуем подписаться.

Nvidia RTX 2080 в два раза быстрее GTX 1080 с технологией DLSS. Но что это за технология? Давайте разберемся.

Что такое Nvidia DLSS?

это сокращение от Deep Learning Super Sampling или в переводе «Суперсэмплинг с глубоким обучением». Что это значит доступным языком? На самом деле все просто — это метод сглаживания краев предметов во избежание «ступенек» и других неприятных артефактов. Эта технология сравнима с обычным сглаживанием, только вместо того, чтобы использовать мощность самого графического процессора, DLSS полагается на ядра Tensor. Это отдельный блок в чипе RTX, оптимизированный для AI, нейронных сетей и глубокого обучения.

Как объясняет Nvidia, сглаживание DLSS работает, анализируя сцены и изображения, а затем улучшая качество сглаживания без значительного снижения производительности.

Этот метод будет особенно эффективен в разрешении 4K, где обычное сглаживание требует много ресурсов. В этих условиях DLSS создает резкое изображение со сглаживанием, сохраняя при этом высокую частоту кадров.

Что такое «глубокое обучение»?

Это часть области машинного обучения, связанная с алгоритмами, которые полагаются на структуру и функционирование «мозга» искусственных нейронных сетей. Ключевым преимуществом глубокого обучения перед алгоритмами прошлого является то, что чем больше данных имеет нейронная сеть, тем лучше ее производительность и более точные результаты. Кроме того, эти нейронные сети могут учиться на их усилиях, пытаясь максимизировать достижение поставленной цели.

В составе видеокарт серии Nvidia RTX 20 они выполняют процесс глубокого обучения ядер Tensor, которые специализируются на выполнении вычислений с нейронными сетями.

Каким образом нейросеть помогает сглаживать картинку?

Nvidia еще не описала этот процесс, но, учитывая свойства глубокого обучения, можно предположить следующее. Nvidia обучает нейронную сеть на основе двух наборов изображений, некоторые со сглаживанием, некоторые без. На основе этого нейронная сеть создает модель того, как работает сглаживание, и может применять алгоритм самостоятельно. То есть DLSS обучен добавлять и / или изменять пиксели в изображении, чтобы они создавали изображение высокого качества. И никакого сглаживания не требуется.

Незаменимая вещь для программистов и любителей онлайн-игр.

Где и на чём поиграть?

Разработчики быстро осознали преимущества NVIDIA Reflex, и в результате эту технологию уже можно найти в 20 популярных соревновательных играх. А именно в Apex Legends, Call of Duty Warzone, Escape from Tarkov, Fortnite, Rainbow Six Siege, Warface, War Thunder и других. Этот список обновляется каждый месяц новыми хитами, такими как недавно анонсированная Battlefield 2042.

Вопреки некоторым заблуждениям, NVIDIA Reflex не требует специального оборудования, будь то монитор или мышь. Кроме того, технология работает на всех картах NVIDIA, начиная с серии GeForce GTX 9xx.

Прямая зависимость задержки от частоты кадров никуда не делась, поэтому самые низкие задержки по-прежнему будут у самых быстрых графических процессоров — теперь это серия GeForce RTX 30. Однако технология показывает хорошие результаты на видеокартах предыдущего поколения.

В этом посте мы обобщим всю необходимую информацию о текущем ассортименте видеокарт NVIDIA, а также расскажем, какие модели лучше всего подходят для ваших нужд, будь то игры или рендеринг видео.

«Фишки» производителей и не только

Хотя NVIDIA предлагает собственную линейку видеокарт, найти их в продаже невозможно. Поэтому выбирать придется между решениями сторонних производителей — фаворитами российского рынка считаются ASUS и Gigabyte.

Все производители получают графические процессоры от NVIDIA, но, чтобы отличаться от стандартного предложения, многие из них реализуют что-то уникальное в своих видеокартах. Это может быть и заводской разгон, и улучшенная подсистема питания, и продвинутая система охлаждения.

К тому же такие видеокарты более привлекательны для моддеров, так как часто имеют элегантную светодиодную подсветку корпуса, которую можно синхронизировать со свечением компонентов системного блока. В конце концов, все сводится именно к тому, что вы хотите от видеокарты, кроме производительности.