Python или Java. Python или java что выбрать

Каким бы раздражающим это ни казалось, эти ограничения помогут вам написать хорошо организованный код и избежать путаницы в дальнейшем.

Почему мы преподаем Automation на Python, а не на Java

Автор: Светлана Левинсон, 7 лет опыта работы во всех видах автоматизации и ручного тестирования на Python, Java и Ruby в Кремниевой долине. Соавтор и преподаватель по ручному/API тестированию и автоматизации тестирования с использованием Python.

Мы в QA Careerist.co часто слышим дискуссии о том, какой язык программирования, Java или Python, нужно выучить, чтобы раньше начать заниматься автоматизацией тестирования. Это долгосрочная дискуссия, которая вряд ли будет решена в ближайшем будущем. Наши преподаватели хорошо владеют и Java, и Python и могли бы преподавать оба языка, но предпочли обучать студентов Python, а не Java. Читайте ниже, чтобы узнать почему.

Для любителей Java сразу отметим, что в нашем анализе критерии оценки определялись основной целью урока.

Обеспечить очень качественный минимум для автоматизации, чтобы студенты могли зарабатывать $115 000 в год в течение двух-четырех месяцев с начала курса.

#1 Простота изучения

Чтобы научить хорошему автоматизированному организационному тестированию, нужно объяснить лексику языков программирования, работу с selenium, научить читать HTML и CSS, находить локеры, Git, основы CI, показывать созданные отчеты.

Это очень сложно для людей, которые часто не имеют опыта программирования. Говоря это, мы не хотим, чтобы люди заучивали определения и разгоняли структуру и решение алгоритмов на собеседованиях. Мы хотим, чтобы студенты точно понимали, что они делают.

Поэтому одним из ключевых критериев при выборе языка является легкость его изучения. Python легко и быстро изучается новичками в качестве их первого языка программирования и, что самое главное, позволяет понять его, а не не согласиться с некоторыми его конструкциями. Достаточно набрать в Google «найти более простые языки программирования», чтобы увидеть, что Python находится в верхней части списка. Например, в этом исследовании, в котором приняли участие почти 1000 разработчиков, HTML занял первое место, Python — второе, а JavaScript — третье, значительно уступая Python.

В статье на авторитетном блоге Automation Panda говорится, что Python лучше подходит для тестирования тестов. Все стало проще, понятнее, более мейнстримовым, появилось множество библиотек с готовыми решениями, а фреймворк Pytest вообще бог и быстр в освоении.

Pytest — это один из лучших тестовых блоков для всех возможных фреймворков на всех языках программирования. Он обрабатывает все типы поведенческих тестов: модульные, интеграционные и сквозные. Тестовые случаи пишутся просто как функции (т.е. без побочных эффектов, поскольку глобальные переменные исключены) и могут получать настраиваемые входы.

Light — это гибкий и многоразовый метод установки и очистки. Базовый оператор ‘assert’ имеет систему автоматического самоанализа для обеспечения ясности сообщений об ошибках. Во время выполнения тесты можно сортировать. Addict покрывает код Pytest и расширяет возможности одновременного запуска тестов, использования сценариев Gherkin и интеграции с другими фреймворками, такими как Django и Flask. Другие тестовые блоки Python превосходны, но Pytest, безусловно, лучший.

#2 Прикладное значение

Идеально подходит для начинающих, Python — это не игра, но это один из самых популярных языков программирования в мире. Он всегда находится на первых местах в TIOBE, Stack Overflow и GitHub (GitHut), поскольку является любимым выбором многих профессионалов. Сообщество Python также продвигает его.

Разработка на Python легко масштабируется благодаря продуманной компоновке, хорошей структуре, модульности и богатой экосистеме инструментов и пакетов. Разнообразие методов командной строки позволяет адаптировать его к любому инструменту или рабочему процессу. Тот факт, что код, написанный на Python, может выполняться медленнее, чем код на других языках, не является проблемой при функциональном тестировании, поскольку задержка системы (время веб-вызова или ответа REST) на порядок ниже оптимальной производительности. На уровне языка.

Кроме того, Java использует концепцию компиляции just-in-time (JIT), которая позволяет компилировать исходный код во время выполнения программы. Это делает язык в несколько раз быстрее, чем Python.

Python и Java: чем отличаются эти языки программирования?

Большинство новичков не знают основных различий между Java и Python. Если вы почитаете мнения экспертов, то обнаружите, что они рекомендуют начинать с Java и через некоторое время переходить на Python.

Однако обратите внимание, что это не является правилом. Python может больше подойти любителям, если у них есть конкретная цель. Трудно с уверенностью определить, какой язык проще, Python или Java.

Что такое Java?

Java — это язык программирования

Java — это язык, созданный в 1996 году. Другими словами, ему уже почти четверть века. В мире технологий это почти две эпохи, поэтому Java может показаться чем-то из прошлого. Опыт показывает, что трудно представить себе большее заблуждение. Java работает без проблем и используется почти 50% разработчиков во всем мире.

Важным преимуществом Java является то, что ее архитектура независима. Это связано с тем, что он компилируется в код промежуточного ПО и реализуется в виртуальной машине (Java Virtual Machine), независимо от операционной системы, запущенной на устройстве.

Поэтому интересно, что в прошлом Java продавалась под девизом «напиши один раз, запусти где угодно». Это, несомненно, привлекло многих поклонников программирования.

Изменится ли это в будущем? Из-за большого количества доступных вариантов и огромного числа профессионалов, работающих в этой среде, революции не предвидится. Одно можно сказать наверняка: преимущества для JavaDeveloper очень многообещающие.

Конечно, начальная зарплата будет ниже, но она все равно намного выше минимальной заработной платы и открывает очень хорошие финансовые перспективы.

Что такое Python?

Python — это язык программирования

Интересно, что у Python есть своя эпоха. Он был создан в начале 90-х годов (1991 год, если быть точным), что делает его даже старше, чем Java. Тем не менее, его можно считать более современным и доступным для разработчиков, поскольку он демонстрирует удивительную гибкость и свободу действий.

Это качества, которые высоко ценятся как любителями, так и профессионалами во всем мире. Python можно использовать для объектно-ориентированного, структурированного и даже функционального программирования.

Является ли Python сложным? Люди, начинающие изучать его, часто говорят «нет». И это еще один аргумент в пользу языка.

Python гораздо более динамичен, чем Java. Например, посмотрите на простую команду и объем кода, требуемый для Java, и код, требуемый для Python. Он также очень гибкий, поскольку может использоваться для создания практически всего — от веб-сайтов до игр.

Сравнение кода на Java и Python

Python — очень лаконичный язык. Очень мало слов можно использовать в нескольких строках. Java, с другой стороны, болтлива и использует много без причины. Примером может служить программа «Hello, World», написанная на обоих языках.

Python vs. Java: сравнение для разработчиков

В сегодняшний век высоких технологий программирование очень популярно. Число людей, поступающих на работу в ИТ-сектор, растет с каждым годом экспоненциально. Все вокруг нас «оцифровывается». И эта огромная популярность информатики и программирования уже не удивляет.

В настоящее время на рынке представлено множество языков программирования, каждый из которых разработан для выполнения определенной задачи. Каждый язык имеет свои особенности и свое сообщество. Пожалуй, самыми популярными языками сегодня являются Python и Java. Их сравнение и будет предметом нашего обсуждения.

Python vs. Java

Python и Java имеют свои особенности и уникальные преимущества. Давайте посмотрим на их соответствующие свойства и сравним два языка.

Производительность

С точки зрения производительности и времени выполнения, Java явно превосходит Python. Он намного быстрее своих конкурентов. В основном это связано с тем, что Python является интерпретируемым языком. Это означает, что при выполнении кода выполняется больше работы. Например, указание типа данных переменной. В результате Python работает намного медленнее.

Кроме того, Java использует концепцию компиляции just-in-time (JIT), которая позволяет компилировать исходный код во время выполнения программы. Это делает язык в несколько раз быстрее, чем Python.

В следующем примере была предпринята попытка инвертировать массив размером 10 000. Количество итераций, выполненных кодом, составило приблизительно 1 000. Полученные результаты показаны ниже.

Как показывает этот пример, Java в несколько раз быстрее, чем Python. Таким образом, для объемных наборов данных производительность значительно повышается.

Сложность изучения

Python является интерпретируемым языком и поэтому имеет более простой синтаксис, чем Java. Python автоматически определяет тип данных переменной без необходимости указывать его вручную. Также не используйте закрывающие скобки или двоеточия. Python написан в соответствии с правилами отступов, что делает его очень читабельным и более интуитивно понятным.

Именно поэтому он так популярен среди начинающих разработчиков. Например, если вы хотите написать код, который содержит класс Employee и отображает имена сотрудников, в Python это будет выглядеть следующим образом

В Java, с другой стороны, код будет выглядеть следующим образом

Как видно из приведенного выше примера, синтаксис в Java более сложный. Это можно легко увидеть на другом примере. Давайте экспортируем обычный HelloWorld в консоль.

В Python это занимает всего одну строку.

А вот как выглядело бы решение той же проблемы на Java: простой, понятный и удобный интерфейс.

Таким образом, видно, что Python — идеальный язык для начинающих разработчиков. Он гораздо более гибкий и имеет более простой синтаксис. Кроме того, интерфейс Python более интуитивно понятен.

Английский для программистов

Telegram-канал с экзаменами по английскому языку для разработчиков. Английский язык — это часть карьеры программиста. Поэтому хорошо бы начать практиковаться уже сейчас.

Популярность на рынке и сообщество

Java и Python — очень популярные языки программирования. Измерить популярность языков программирования очень сложно. Однако есть сайты, которые пытаются классифицировать языки по популярности. Например, Tiobe и Pypl (индекс популярности языков программирования).

Рейтинг, предоставленный компанией Tiobe, показывает, что Java находится на втором месте, а Python — на третьем. Интересно также отметить, что C находится там в первую очередь. В Pypl мы видим, что Python занимает первое место в списке, а Java — второе по популярности.

Что касается сообществ, то и Python, и Java имеют большие и динамично развивающиеся сообщества.

Например, в солнечной Индии есть сотни кандидатов. Например, все знакомы с Java, или, по крайней мере, говорят, что знакомы. На наш взгляд, Питону проще найти работу и выйти на улицу с хорошими деньгами. Это связано с тем, что количество вакансий как в Python, так и в Java, поэтому конкурентов меньше.

Почему программисты продолжают использовать многословный Java, хотя есть лаконичный Python

От переводчика: эта статья — попытка автора показать преимущества (а не недостатки) языков программирования Python и Java и двойственность каждого сравнения. То, что кажется преимуществом, на деле оказывается недостатком, и наоборот. Некоторые моменты могут показаться спорными, но это самое лучшее — в комментариях мы все можем обсудить и грамотно обосновать свое мнение. Эта статья подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков.

Java и Python — одинаково популярные языки программирования. Однако Python более продуктивен. Для решения проблемы требуется меньше кода. Почему же разработчики используют Java, когда можно использовать Python? Давайте проверим.

Напоминание: для всех читателей HABR — скидка 10 000 рублей при регистрации на курс Skillbox по промокоду ‘HABR’.

Skillbox рекомендует: образовательный курс Java Developer Profession.

Сравнение эффективности

Сначала давайте обсудим, почему Python более эффективен и не требует больших затрат времени при разработке онлайн-приложений.

Динамическая стандартизация.

Одна из основных причин, по которой Python является более продуктивным языком, — это динамическая стандартизация. Это означает, что вам не нужно ничего декларировать. Вы просто называете переменные и присваиваете им цены. Python самостоятельно определяет свой тип в соответствии с указанной ценой.

Java, однако, является статическим стандартным языком. Все типы переменных должны быть объявлены. Если будут допущены ошибки, программа не будет работать или функционировать, а вызовет проблемы.

Python — очень лаконичный язык. Очень мало слов можно использовать в нескольких строках. Java, с другой стороны, болтлива и использует много без причины. Примером может служить программа «Hello, World», написанная на обоих языках.

Кроме того, есть и другие возможности Python, которые позволяют сохранить небольшой объем кода. Другие примеры.

Меньше кодового шаблона, чем в Java.

Python содержит гораздо меньше шаблонного кода, чем Java, что способствует росту. Java, в которой много шаблонного кода из-за моногамности языка, может быть актуальна для новичков (и не только для них), поскольку требует больших усилий для решения простых задач.

Немногие языки программирования легче изучить, чем Python. Динамически стандартный характер языка, его содержание и обоснование делают его доступным для многих. Java, с другой стороны, является более сложным языком.

Зачем использовать Java?

Узнайте, почему Java по-прежнему широко используется.

Статическая стандартизация

Статические стандартные языки имеют свои недостатки, большинство из которых объяснены выше. Однако у них есть много преимуществ. Например, Java обеспечивает безопасность типов. Он отлавливает все возможные ошибки во время компиляции, а не выполнения, как в Python. Таким образом, снижается вероятность ошибок. Наконец, все это облегчает управление большими приложениями. Ошибки выполнения (которые возникают при разработке веб-приложений, таких как Python) сложнее выявить и исправить из-за ошибок времени компиляции.

Кроме того, анализировать код на Java гораздо проще, чем код на Python. Это полезно, когда группы разработчиков работают над одним проектом. Java-разработчики быстро понимают код друг друга, потому что в нем все явно указано, но разработчики Python могут столкнуться с некоторыми проблемами при чтении кода веб-приложений. Дело в том, что все определяется или отображается во время выполнения, когда становятся известны переменные или сигнатуры.

Производительность и скорость

На самом деле, ни Java, ни Python не являются лучшим вариантом для создания высоконагруженных приложений, но первый имеет значительные преимущества перед вторым. Все это благодаря компилятору JIT (JIT-in-Time compiler), который преобразует обычный код в машинный язык. В результате производительность Java-приложения примерно равна производительности C/C ++ приложения.

Разработчики Python могут использовать Cython и Jython для создания C/C ++ и Java кода для Python. Однако это не позволяет значительно повысить общую скорость работы приложения. Python намного медленнее, чем Java.

Переносимость и кроссплатформенность

Оба языка не зависят от платформы. Однако Java имеет несколько лучшую кроссплатформенную поддержку.

Python работает медленнее, чем Java, поэтому разработчикам Python часто приходится передавать часть работы библиотекам, написанным на других языках, таких как C ++ или Fortran. Поэтому компаниям, использующим Python, может понадобиться персонал, инструменты и инфраструктура на языке C. Например, они могут использовать существующие библиотеки C/C ++ или использовать библиотеки C/C ++. Таким образом, они могут потерять независимую платформу, обещанную Python. В Java, с другой стороны, в этом нет необходимости. Разработчики работают исключительно на Java.

Использование параллелизма по сравнению с параллелизмом

Java полностью поддерживает параллелизм с самого начала. Кроме того, он имеет несколько отличных функций для обеспечения параллелизма и сложности. Java поддерживает больше параллельного программирования, чем Python. Язык не может предложить то же самое из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL), которая ограничивает Python одним процессором.

Python и Java имеют множество отличных библиотек и фреймов. Однако Java предпочитают использовать для разработки бизнес-приложений благодаря наличию различных библиотек и сред, ориентированных на создание высоконагруженных приложений в этой области. Они поддерживаются большим сообществом разработчиков крупных компаний. В результате планирование бизнес-приложений становится намного проще. Сильная и расширяемая экосистема — это причина, по которой так много языков ориентированы на JVM: Scala, Kotlin, Clojure, Groovy и т.д. Кроме того, Java имеет мощные инструменты управления зависимостями, такие как Gradle и Maven.